Découvrez si cela connaît votre sexualité
Une femme a récemment fait part de ses inquiétudes après avoir remarqué que les recommandations de Netflix étaient axées sur des histoires de queer et des personnages bisexuels ‘quelques mois avant’ qu’elle-même réalise qu’elle était bisexuelle. Ellie House était en deuxième année d’université et regardait beaucoup Netflix lorsqu’elle a remarqué quelque chose de bizarre dans sa liste de recommandations. Plus elle regardait, plus elle recevait des suggestions de séries avec des histoires lesbiennes ou des personnages bisexuels. Cela ne l’aurait pas dérangée si ses amis – ‘des personnes du même âge, avec un passé similaire et une histoire de visionnage similaire’ – n’avaient pas reçu les mêmes recommandations de contenu que le service proposait à Ellie.
Par exemple, Ellie, une journaliste de la BBC, se souvient qu’elle a reçu une recommandation pour une série appelée You Me Her, décrite comme la ‘première comédie polyromantique à la télévision’. Elle écrit: “J’ai réalisé que j’étais bisexuelle durant ma deuxième année d’université, mais les grandes entreprises de la technologie semblent l’avoir deviné plusieurs mois avant moi.”
You Me Her est une série qui est ‘taguée avec le code genre ‘100010’ – ou Histoires LGBTQ+ pour un oeil humain,’ pour aider à ‘décider quels vidéos, images et bandes-annonces vont peupler la page d’accueil d’un utilisateur’. Ellie explique que le but du système de recommandation est de marier la personne qui utilise la plateforme avec le contenu. Ce marieur numérique prend en compte des informations des deux côtés et établit des connexions. Des éléments tels que le genre d’une chanson, les thèmes explorés dans un film, ou les acteurs dans une série peuvent être étiquetés. En fonction de cela, l’algorithme prédit qui est le plus susceptible de s’engager avec quoi.
Greg Serapio-Garcia, étudiant en psychologie sociale computationnelle à l’Université de Cambridge, a donné son point de vue sur les recommandations d’Ellie, notant que ‘personne ne dit explicitement à Netflix qu’il est gay’, mais que Netflix peut déterminer si vous aimez du ‘contenu queer’, même si les émissions ne sont pas spécifiquement étiquetées LGBTQ+. Et ce n’était pas seulement Netflix qui recommandait ce genre de contenu à Ellie.
Elle a rapidement remarqué que ses suggestions TikTok et Spotify étaient également différentes de celles de ses amis. Son fil TikTok était inondé de contenu créé par des personnes bisexuelles et Spotify lui suggérait une playlist décrite comme ‘sapphic’ – un mot utilisé pour décrire les femmes qui aiment les femmes. Ellie se demande maintenant à quel point les ‘systèmes de recommandation’ utilisés par des plateformes telles que Netflix sont réellement ‘puissants’.
Curieuse de savoir quelles informations Netflix avait sur elle en tant qu’utilisatrice, Ellie a décidé de télécharger toutes les informations de son compte. Elle explique: “Netflix m’a envoyé une feuille de calcul détaillant toutes les bandes-annonces et programmes que j’avais regardés, quand, sur quel appareil et si la lecture automatique était activée ou si je l’avais sélectionnée.” Elle n’a trouvé aucune preuve que ces plateformes avaient étiqueté quoi que ce soit ayant trait à sa sexualité.
Netflix explique sur son site web: “Les titres que vous avez regardés plus récemment ont plus d’importance que ceux que vous avez regardés dans le passé en termes d’influence sur notre système de recommandation. Nous prenons en compte les retours de chaque visite sur le service Netflix et nous réentraînons continuellement nos algorithmes avec ces signaux pour améliorer la précision de leurs prédictions sur ce que vous êtes le plus susceptible de regarder. Nos données, nos algorithmes et nos systèmes informatiques continuent de s’enrichir mutuellement pour produire des recommandations toujours plus pertinentes et vous offrir un produit qui vous apporte de la joie.” Spotify a déclaré: “Notre politique de confidentialité précise les données que Spotify collecte sur ses utilisateurs, qui n’incluent pas l’orientation sexuelle. De plus, nos algorithmes ne prédisent pas l’orientation sexuelle sur la base des préférences d’écoute d’un utilisateur.”
Source : www.ladbible.com
