Netflix arrête de nous dire à quel point on correspond avec un film – IndieWire
L’algorithme de Netflix a enfin rencontré son match ! Fini les pourcentages qui indiquent à quel point vous “matchez” avec un film ou une série. Un représentant de Netflix a confirmé à IndieWire que le service de streaming est susceptible de supprimer ces pourcentages trompeurs dans le menu contextuel des tuiles. Le pourcentage de “Match” de Netflix, qui vous indique à quel point l’algorithme estime que vos goûts sont en accord avec un contenu particulier, a effectivement remplacé sa fonction “Surprise Me”, qui était la version de Netflix de l’option de recherche “I’m Feeling Lucky” de Google. Le lancement de Match a eu lieu en 2021 ; “Surprise Me” n’a pas convaincu et le bouton a été supprimé début 2023.
Des Tags pour remplacer le “Match”
Maintenant, Netflix mise entièrement sur les Tags, les mots-clés (ou les phrases) affichés en bas de la tuile contextuelle. La capture d’écran mettant en évidence les TagsNetflix.com montre à quel point Netflix prend au sérieux ces Tags. Le service de streaming compte 30 employés chargés des tags, selon le New York Times ; un représentant de Netflix a confirmé que c’était leur travail à plein temps. D’autres services de streaming n’ont pas la capacité technique d’avoir des tags similaires, ni les ressources financières pour employer une équipe entière de taggers. “Imaginez des magazines sans ligne de couverture, où il y aurait juste des photographies”, a déclaré Allan Donald, directeur du produit chez Netflix, au NYT. “Les tags font autant la différence qu’une ligne de couverture dans cette décision instantanée ‘c’est pour moi’.” La directrice produit de Netflix, Eunice Kim, a déclaré au Times que si vous n’avez pas démarré la lecture dans les 53 premières secondes, les chances que vous regardiez quoi que ce soit chutent “de manière précipitée”. Il existe plus de 3 000 tags pour des phrases comme “slick”, “gritty”, “romantic”, “soapy” et plus encore. Le NYT rapporte que les tags les plus courants sont “romantique”, “excitant” et “suspense”, le moins utilisé étant “Métier : ouvrier agricole”. Les taggers ont même des débats internes sur la fusion de tags similaires comme “trouver l’amour” par rapport à “tomber amoureux”, et ils débattent toujours de nouveaux tags. Netflix ne cesse de peaufiner son algorithme et son moteur de recommandation. À un moment donné, il avait un système de notation sur 5 étoiles avant de le remplacer par un système de notation plus simpliste avec des pouces vers le haut/vers le bas (et deux pouces vers le haut). Cependant, les tags ne sont pas nouveaux ; ils remontent aux DVD de Netflix, que Netflix a officiellement abandonnés l’année dernière.
Conclusion
En définitive, Netflix a choisi de faire évoluer son système de recommandation en se concentrant sur les tags pour mieux comprendre les goûts de ses utilisateurs et leur offrir une expérience de visionnage adaptée à leurs envies. Cette approche s’inscrit dans une volonté constante d’amélioration et d’adaptation aux attentes des abonnés, dans un marché de la vidéo à la demande de plus en plus concurrentiel.
Source : www.indiewire.com
